【环球网科技报道 记者 林迪】当前实盘配资平台，人工智能正加速迈向规模化应用落地阶段，算力已成为驱动产业变革的核心基础设施。同时，AI大模型从训练向推理全面延伸，企业对于算力系统的关注点已从单纯追求单卡性能，转向集群级的高效协同与单位Token成本的最优解。在这一背景下，如何打破底层硬件壁垒、构建开放统一的互联架构，成为全行业亟待破解的核心痛点。
作为WAIC 2026的重要议程之一，7月18日，由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国计算机行业协会人工智能产业工作委员会、上海张江高科技园区开发股份有限公司与新华三集团联合主办的“AI算力技术架构创新论坛”在上海世博中心举办。论坛汇聚权威标准组织、国内主流芯片企业、头部互联网、产业链上下游伙伴及行业用户代表，围绕多元算力高效协同、开放互联架构、软硬协同优化与生态适配等关键议题展开深入交流。
值得关注的是，论坛期间，G-Link通用高速互连标准工作正式启动，推动开放互联架构迈向标准化建设，促进国产算力互联互通。
Link标准工作启动
随着AI基础设施加速演进，多元算力之间的互联互通与生态协同，正成为影响算力效能释放的重要因素。面向这一产业趋势，标准建设成为推动技术创新、产业协作和规模化落地的重要支撑。
中国电子信息产业发展研究院党委副书记、人工智能工委会会长胡国栋在致辞中表示，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。面向人工智能技术快速演进与产业规模化发展的关键阶段，业界需要进一步凝聚共识，坚持需求牵引、应用导向和前瞻布局，扎实推进人工智能芯片重点标准研究与应用验证，更好支撑我国人工智能芯片产业和人工智能产业高质量发展。
当前，随着国产多元算力加速发展，硬件架构各异、接口标准不统一、软件生态碎片化等问题，导致产业链重复开发、重复适配成本居高不下，成为制约异构算力高效协同的重要挑战。
面向这一产业需求，本次论坛正式启动G-Link通用高速互连标准建设工作。
据悉，G-Link是在人工智能工委会的牵引下，由新华三在内的数十家产业链上下游伙伴共同提出的开放高速互连架构，面向AI高性能计算和Scale-Up互连场景，旨在通过开放统一的互连架构和标准，降低产业适配成本，促进不同芯片、不同系统之间实现高效互联互通与协同创新，为超节点和大规模AI集群构建开放互联底座。此次启动G-Link标准化工作，标志着G-Link正式面向产业开放，将联合产业链伙伴共同推进标准建设，为多元异构算力高效协同和开放智算生态建设提供新的支撑。
启动仪式上，新华三与来自标准组织、科研院所、AI/GPU和互连芯片企业、算力应用等AI产业链核心伙伴代表共同见证G-Link标准面向产业开放迈出关键一步。
打造AI高性能基础设施
随着AI应用加速走向规模化落地，如何持续提升算力系统整体效率、优化单位Token性价比，已成为产业关键命题。
新华三集团高级副总裁、技术委员会副主席刘新民在会上发表主题演讲，围绕开放生态、异构算力协同和系统级效能提升分享实践与思考。他指出，当前AI竞争的焦点已从单纯追求硬件规模，转向系统级效能与生态协同的综合竞争。新华三基于“算力×联接”的核心理念，聚焦AI算力基础设施，坚持开放兼容，以全栈能力支撑AI技术跃迁，助力产业充分释放每一份算力的价值。
在具体路径上，新华三秉持多元开放生态理念，围绕异构算力、算力互联、融合软件、整机系统和产业模式等多个维度协同推进：通过兼容多平台主流xPU芯片，打造灵活可选的异构算力底座；通过开放互联协议与算网深度融合，提升多元算力的连接效率和协同能力；通过算力资源融合与统一调度，打破资源孤岛，提升应用适配与部署效率；通过整机系统标准化和模块化设计，推动AI基础设施实现更高效率、更高可靠和可持续演进。未来，新华三将携手产业链伙伴，共同构建开放协同的下一代AI基础设施生态。
在圆桌对话环节，新华三集团副总裁、解决方案开发部总经理李飞与来自张江浩珩、天数智芯、东方算芯、阿里云、字节跳动等企业的专家同台交流，围绕算力释放核心瓶颈、算力效能提升路径以及开放互联生态建设等话题展开深入探讨，结合新华三在算力基础设施领域的实践，从整机系统、集群架构、互联能力和生态适配等维度分享了系统级协同思路。
多元算力要真正形成价值实盘配资平台，关键在于开放互联与高效协同。面向AI应用规模化落地的新阶段，新华三方面表示，未来将继续携手产业链伙伴，推动开放智算生态繁荣发展，依托开放兼容的基础设施能力与协同适配能力，持续释放多元算力效能，助力行业客户以更高效率、更优成本推进AI应用落地。
申宝策略提示：文章来自网络，不代表本站观点。
相关文章
热点资讯
